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苏仁智能生命体征监护设备及数据应用报告

时间:2018-09-18 10:40 来源:未知 作者:admin 点击:
苏仁智能生命体征监护设备及数据应用报告
 
王锋
 
作者简介:
 
王锋,硕士,曾任华为技术有限公司高级工程师、开发代表,现任苏仁智能科技有限公司董事长及总经理。参加工信部、民政部、卫计委联合组织的《关于组织申报<信息技术支撑智慧健康养老产品及服务推广目录>的通知》和《关于开展智慧健康养老应用试点示范的通知》评审。长期从事智慧健康养老领域理论和实践研究。
 
摘要:苏仁智能科技有限公司是在床生命体征监护设备行业中的领军企业,公司主要植根于老年人生命体征监护设备开发和数据分析研究,公司推出的远程实时在床生命体征监护管理系统在业界处于领先水平。公司在2015年,实现了在人体无异感情况下,通过远程实时且非接触的方式,对在床老人心率和呼吸率的精确提取(与医疗诊断设备数据偏差±1bmp,成年人使用人群覆盖率90%),从而对老人生命体征进行有效监测。2016年,公司有效实现了心率异常、呼吸暂停、异常离床等远程实时预警功能。2017年,公司联合中科院深圳先进技术研究院,在深圳市中医院完成了GCP临床数据验证,并通过专家伦理委员会的审查。结合后台数据服务,对心脏早搏、心动过速、心房颤动、心室颤动、心率失常、传导阻滞等有效异常预警。
 
关键词:智慧养老  体征监护  实时预警  数据分析
 
一、引言
 
养老在中国是一个古老的话题,我国自古就有“养儿防老”的传统。但在我国,为控制人口过快的增长,上世纪80年代伴随着我国的改革开放政策,我国同步实施了以独生子女为主要特征的计划生育政策。经过30多年改革开放和计划生育政策的叠加,使得我国的家庭结构和生态发生了巨大的变化。截至2016年,据不完全统计,我国农村和城市空巢老人比例分别达到47%和54%,这就意味着全国范围内有着半数的老人,常年与子女不在一起生活,不用说养老,就是平常的“探老”在21世纪的今天都变成一种奢望,而且这种趋势大有愈演愈烈之势。如此,养老产业的信息化和网络化就变得愈发重要。
 
我国智慧养老就是在这样的时代背景下产生的。2012年,我国首次开始了智慧养老的理论研究与实践探索。所谓“智慧养老”是指利用信息化手段、互联网和物联网技术,研发面向居家老人、社区的物联网系统与信息平台,并在此基础上提供实时、快捷、高效、低成本的物联化、互联化、智能化的养老服务。[1]经过5年时间的理论研究和实践发展,智慧养老逐渐被大家认识到它是一种适合我国国情,适合我国当前社会发展需要的养老发展路径。其业务模块也变得更加的完善。智慧养老设备和关联服务主要包括:生命体征实时监护、紧急呼救(救援)、健康护理、用药指导、生活服务、社交服务、娱乐服务等。生命体征实时监护和紧急呼救(救援)作为智慧养老健康管理的专业核心内容,被视为智慧养老信息化推进的主干模块。
 
苏仁智能作为领先的物联网终端设备生产商和数据分析厂商,其核心产品远程实时体征监护仪和数据分析预警系统一经推出,就成为了行业新标杆,并率先在智慧养老领域推广应用。在华南、华北、华东等第都进行了广泛的试商用,收到了广大养老和健康管理服务商的广泛好评。其管理系统内置的心率异常、呼吸暂停、离床预警等功能,为养老服务方提供了有效的监测手段,大大加快了服务方异常事件的应急响应速度。
 
未来,作为在床生命体征监护设备领域的标杆企业,苏仁智能将不断的加大在包括睡眠监测和改善在内的健康数据分析方面的研发投入,相信在不久的将来,在更多的连续体征数据图谱被绘制成功后,能够更好的预测健康变化趋势。
 
二、远程实时在床生命体征监护系统
 
苏仁智能远程实时在床生命体征监护管理系统,由两部分组成。一套在床生命体征监护仪,一套实时体征数据分析预警系统。
 
当将生命体征监护仪置入床里或床单下面,插上电源,做好用户配对,安装工作就完成了。老人的在床体征数据就会被源源不断的输送到云平台进行运算,对于异常数据和异常状态,云平台会及时下发,提醒监护人员做现场勘查处理,整个事件从发现到处理,可以在15秒内完成。完全做到了远程实时的异常预警。
 
(一)在床生命体征监护仪
 苏仁在床生命体征监护仪,是应用行业最为领先的压电薄膜技术作为生命体征信号采集传感器,结合苏仁智能的优创体征提取算法,将心率、呼吸、体动等基本生命体征数据提取出来,通过GPRS、LoRa、NB-IoT、Wi-Fi等中长距离无线传输系统到云服务器。用户个人或家属可以通过手机APP接入查看部分数据。
 
1、在床生命监护仪的功能
生命体征数据提取:通过压电技术,将人体在床时的因心跳、呼吸时产生的人体微振动信号提取出来,通过滤波、放大等信号处理手段,并结合优创的心率和呼吸频率提取算法,将人体的心率、呼吸、体动等基本生命体征数据提取出来。
数据传输:提取出来的生命体征数据,依照不同的应用场合,通过适宜的长距通讯数据传输协议,将数据实时的传输给云服务器。
 
2、在床生命监护仪的技术创新
传感器:压电式聚偏二氟乙烯聚合物薄膜(PVDF压电薄膜)的膜条经过拉伸后,它将在电极上下表面之间产生一个与延长量成正比的电信号(电荷或电压)。 通常认为压电材料会响应压力,但在使用压电薄膜的情况下,由于薄膜元件的特殊几何形状,当纵向施加非常小的力时,在薄膜的横截面可产生非常高的应力,而在薄膜表面的较大区域施加相同水平的力则会产生低得多的应力。压电薄膜还具有轻巧、纤薄和高弹性的特点,无需外部电力即可正常工作。凭借这种独特的属性组合,可满足大量需检测极低机械振动的医疗应用的需求。在电力有限的情况下,这种技术显然极具吸引力(在一些配置中,它甚至可产生少量电力)。此外,压电薄膜还极为耐用,能够承受数亿次弯曲,而且可抗冲击。[2]
生命体征提取算法:当传感器感测到生命体征信号后,通过对应特征频域的滤波器将需要的心率和呼吸等特征数据滤波出来,首先对呼吸信号做数据提取,通过构建数字滤波器,获得相对低频的呼吸信号,并对其特征值做FFT傅立叶时域转换,获取最大的特征频率即为的呼吸频率。下图这个波形图显示呼吸引起的胸腔运动,大约 4 秒钟一个信号周期。
 
图片来源:苏仁在床生命体征监护仪设备
 
 当提取出低频呼吸信号后,再将另一路的数据进行相减,这样就抵消了呼吸信号,剩余的即为心率信号,再进一步的对信号做频域变换,最后就得出的周期心率值。下图波形中展示的就是剔除呼吸信号后的心率波形实时信号。
 
图片来源:苏仁在床生命体征监护仪设备
 
因体动信号相对于呼吸和心率等微振动信号较大,会导致信号输出超过阈值,将超出阈值以外的信号定义为体动信号;人体平稳躺在床上安静时段产生的信号为生命体征特征值信号。
实时数据传输技术:物联网的无线通信技术很多,主要分为两类:一类是Zigbee、Wi-Fi、蓝牙、Z-wave等短距离通信技术;另一类是LPWAN(low-power Wide-Area Network,低功耗广域网),即广域网通信技术。LPWAN又可分为两类:一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox等技术;另一类是工作于授权频谱下,3GPP支持的2/3/4G蜂窝通信技术,比如EC-GSM、LTE Cat-m、NB-IoT等。
 
苏仁智能分别选取了各种距离传输典型通讯技术满足不同的应用场景:
 
短距通信技术——Wi-Fi,用以适应集中养老低成本、广覆盖的要求;
 
低功耗广域网通信技术——GPRS、NB-IoT、LoRa,其中GPRS和NB-IoT面向居家养老市场用户分散,无需用户组网等特点;LoRa面向集中养老机构,构建本地局域网,如干休所、部队疗养院、公检法内部组网等。
 
(二)实时数据预警分析系统
 
苏仁在床生命体征监护仪将数据上报到协议服务器后,协议服务器解析相关数据,存入分布式缓存中,PC应用系统和APP端可实时获取用户体征数据,并显示给看护员查看,PC应用系统可同时展示多个用户的实时体征数据。

 
图片来源:苏仁在床生命体征监护仪PC应用端
 
算法服务器从缓存中获取用户体征数据,生成对应的健康报告;根据设备使用患者的预警参数配置信息,同步分析患者体征时间,在发现患者出现异常体征时,报警给健康看护员。
 
1、系统功能
预警设置:苏仁实时数据预警分析系统,采集用户生命体征数据,实时分析体征数据是否异常。系统对相关参数设置了默认预警值,但是根据市场实际调研结果显示,有些特殊个体的正常体征参数是不在系统默认范围的,比如系统默认心率正常范围时60-80,呼吸速率是12-22;但是有些女性,正常心率范围时70-90,呼吸是18-28;针对此类人群,需要护理员自己手动设置体征范围。预警参数设置主要包括“心率上限、心率下限、呼吸速率上限、呼吸速率下限、呼吸暂停提醒时间、离床提醒时间等”。护理员可在组织机构或监护者信息中启用预警,并配置相关参数,在保存时选择覆盖所有用户,也可以选择单独设置。
 
图片来源:苏仁在床生命体征监护仪PC应用端
 
实时预警:苏仁实时数据预警分析系统在实时采集患者生命体征数据时,根据护理员对不同患者启用的预警设置和配置的预警参数,系统实时分析患者生命体征是否达到预警条件,条件都满足后,系统立即把异常数据发送到现场监护平台,看护员会依据预警系统上的异常信息,现场检查患者后,可手动临时关闭预警,系统会停止当前预警,待下次出现预警信息时,再次发送给看护员。
 
健康趋势报告:将苏仁在床生命体征监护仪接入电源后,无需用户手动操作,只要患者在床,设备会持续采集患者体征数据,并上报到服务器,服务器对数据进行运算处理后,给出一天的健康体征报告;随着用户的长期使用,数据的长久上报,云端积累的数据越多;云服务器结合患者的历史健康体征报告,为用户建立周、月、季、年的健康趋势报告,并预测用户可能存在的健康隐患,防病于未然。
 
权限管理:系统权限分为两类权限,一类功能菜单授权,一类数据权限授权;系统在交付给用户使用时,初始化管理员用户和管理员用户组;管理员用户登录系统,拥有所有菜单权限和功能权限及机构数据权限。系统权限是针对用户进行授权,可自定义用户权限,为了方便管理员后续维护,系统增加了用户组;管理员可新增用户组,对用户组进行授权,再把用户纳入到用户组中,即用户自动拥有对应用户组的权限;如果管理员需要对用户权限进行限制,则可直接对用户进行授权。管理员用户在系统中新增了多个组织机构,可对用户进行数据权限授权,使不同的用户能管理不同的组织机构,达到机构分级管理的目的。
 
数据存储:服务器端结构化数据采用MySQL存储;数据双主从,直接对master服务器进行增删改,对于高并发的查询服务,由slave服务器提供。双主热备可在服务器维护时,无需停止服务器,即可进行服务器更新。
 
设备的原数据上报到服务器后,转发到文件服务进行存储,方便后续算法升级后,进行运算结果的复计算。
 
2、技术创新
实时分析预警系统利用最新的云计算技术分析和存取生命体征数。
云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。[3]
云计算是通过在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。
 
3、与同类产品相比,在床生命体征监护仪和实时数据预警分析系统的具有哪些技术优势和应用优势
目前就在床生命体征监测主要包括穿戴式智能体征监测设备(智能手环/手表)、非接触电磁波生命体征探测设备、非直接接触的在床生命体征监护设备,其中各有优劣势。总体而言,在床生命体征监护设备凭借其独特的应用场景越来越多的被人重视。
 
1)     穿戴式智能体征监测设备(智能手环/手表)
智能手环、手表一种被大家所熟知的一种具备一定的信息处理能力的智能可穿戴设备,目前越来越多的产品能够监测包括睡眠在内的人体生命特征。手环类产品大多是通过植入在手环中的重力感应器,判定人体是否有体动,来间接判定睡眠状态;新一代的手表,基本上可以通过心率、结合体动监测综合判定睡眠状态(华为的最新产品已经可以通过心肺耦合CPC来判定睡眠,具备一定的医学评定价值)。这类产品的优势就是随身携带,理论上可以做到24小时全天候监测;不足之处主要也是受制于移动特性,电池的续航能力较差,不能够支持实时数据上传,实时监测模式一般也仅限于运动时段,一般夜间还需要进行充电影响使用,另外也会有部分用户不太适应带着手表睡眠。总之,智能手表是生命体征监测的一种重要的方法,未来前景可期。典型厂家有华为、小米等。
 
2)     非接触式电磁波生命监测仪
该产品也在生命探测行业具有一定的地位,其产品原型就是生命探测仪,通过一个天线定向发射电磁波,当碰到人体和其他物体后会产生反射,由于人体的体动或者心跳等的生命体征,会导致反射波的不一致,由此判定人的生命体征。该产品的创新之处就是完全非接触,突破了手环监测对人体的束缚;不足之处就是,对大动作有较好的判定,但对心跳、呼吸等微弱体动信号,判定不是很准确,其睡眠判定主要还是依靠监测体动间接判定,这与初期的手环是一个逻辑,具有一定的应用局限性;另外,部分用户也担心,长时间的电磁波探测会对人体具有一定的辐射作用,长期使用影响安全。跟在床生命体征监测设备相比,后劲不足。
 
3)     在床生命体征监测仪
有效融合了以上两种产品的优势与不足,一方面监测过程无束缚,另一方面人睡觉时候直接躺在上面,可以最大程度的提取人体振动信号,有助于数据分析。产品不足之处在于需要人躺在床上,对于一般人群不能够做到全天候监测。在床生命体征检测仪,也有三种主要实现方式:
 
光纤传感:具有在床生命体体征检测仪的一般性优势;劣势就是接触监测传感器容易疲劳,产生信号漂移,精确测量需要定期校准,比较适合B端市场。代表厂家有大耳马等。
压电陶瓷传感:因传感器非柔性,易碎的特点,一般将其做成小型的圆盘状置于枕头下方,避免踩踏损坏,也有将其植入枕头中做智能枕头,总体来说传感器稳定性较好,比较适合C端市场。代表厂家有中科新知等。
 
压电薄膜传感:其结合了光纤传感器和压电陶瓷传感器的优势:稳定性相对较好、产品柔性,无感,可以植入床垫,提取更加细微的人体振动型号,具备一定的医用价值。不足之处主要是受制于目前的极化工艺,长时间温度过高(大于40℃)情况下对产品的寿命衰减加速。代表厂家有苏仁智能等。
 
综上,智能手表配合压电薄膜传感器的在床生命体征监测仪,将是未来的发展趋势。
 
(三)在床生命体征监护仪和实时数据预警分析系统在市场上的社会反响和影响力。
 
经过数年的发展,在床生命体征监护仪和实时数据预警分析系统,越来越多的受到行业内从业人员的关注。一方面,大家越来越意识到养老产业的信息化是未来,在这方面,一些高端的养老服务机构如泰康之家、乐成养老、凯健国际等,走在了行业的前列,他们将生命体征监测作为整个养老信息化、智能化的一个重要数据入口,大力尝试,已经在全瘫老人看护中有效的落实;另一方面,之前立足于社区的日料中心,这两年经过升级改造,突出了其在社区养老服务中的关键节点作用,通过服务功能的集约化建设,附件居民白天可以在养老服务中心活动、健康检查、康复训练、就餐等各类活动,晚上回家居住,社区养老服务中心通过在床生命体征监护设备远程对辖区老人的健康进行实时监护,做到了“在院在家、同样监护;在家在院,同样安心”。
 
就目前的几类不同应用场景的养老模式来看,得到了重症护理和社区养老机构的认可,具备一定的推广价值。
 
(四)在床生命体征监护仪和实时数据预警分析系统未来的发展方向和趋势。
 
随着NB-IoT等针对性的物联网通信制式的日趋完善,在床生命体征监护仪结合其有效、实时监护的特点,产品使用成本也会大幅降低,应用会越来越受到人们的广泛重视。宏观层面通过该类设备,不管是机构养老还是居家养老,都可以将老人接入社会养老体系,构建老年人健康数据库,这有利于相关管理层在社会资源配置方面更加的精准。
微观层面,通过远程实时数据预警分析系统,我们可以在第一时间发现老人的生命体征状况,一方面可以选择及时就医,另一方面若老人确实生命垂危也可以及时处理善后事宜,特别是对独居老人而言。
 
总之,将互联网和人工智能等前沿技术,带入养老领域,将会极大的促进养老事业的发展,提升服务效率,迎合我国老年化愈发严峻的发展趋势。
 
三、远程实时生命体征监护系统应用
 
(一)市场推广模式
 
1、目标市场
独居老人:作为苏仁远程实时生命体征监护管理系统最典型的应用市场,在床生命体征监护仪和实时数据预警分析系统依照社区居家养老市场的应用场景展开。其中独居老人市场又是社区居家养老市场中的非常重要的部分。通过苏仁远程实时生命体征监护管理系统,可以第一时间发现独居老人的生命体征异常情况,并依据问题等级,对接相应的服务部门,如社区驿站(日料中心)、120急救等。
 
社区居家养老:对于一般的社区居家养老的老人来说,其白天在社区驿站或日间照料中心活动,晚上回家。苏仁远程实时生命体征监护管理系统可以很好的衔接白天在活动中心和夜晚在家、在床的活动状况和身体特征。对老人夜间出现的严重的异常情况,夜间值守人员可以远程通知其家属关注;一般性的问题可以遗留到白天对其进行问题确认和疏导;对于一些疾病性问题,可以指导其及时就医。
 
康复健康管理:对于特定的慢病老人,特别是康复期的长期卧床老人,通过苏仁远程实时生命体征监护管理系统可以很好的管理其康复的情况,包括每日护理时长、翻身的次数、每日下床的时长趋势,包括老年人的生命体征变化趋势等等。通过一系列的组合状态,可以较好的评估老人康复、训练、护理情况,对于管床医生、病人家属都会起到一个很好的有效指引。
苏仁智能正在联合中科院深圳先进技术研究院和深圳市中医院,使用苏仁在床生命体征监护仪,对脑卒中病人在康复过程中的体征变化和二次脑卒中的预防做科研课题,希望在不久的将来构建出经过临床验证的特征数据模型。
 
2、推广模式
独居老人市场:主要还是靠政府主导投入,对于辖区的户籍60以上的失独老人,可以通过政府购买服务的方式,委托苏仁公司或其他服务公司代为服务;对于一些有子女但不与子女同住的60岁以上的老人,可以鼓励其子女购买的方式委托苏仁公司或其他服务公司代为服务。
 
居家养老市场:作为养老市场领域最大最重要的市场份额,苏仁智能主要采用与其他整合数据平台服务商合作的模式,将生命体征监护模块并入到整个养老服务平台,由平台结合分析数据给老人提供各种不同等级的服务。目前已经接入的包括华龄365、妙健康的管理平台等。
康复健康管理市场:以康复医院或其他康复机构为主导,通过管床医生对特定康复或疾病监测需要的老人,推荐其购买相关的设备和服务,从而对其康复过程进行有效的监控。比如对于脑卒中人员的康复护理过程的监护,不但可以有效的监控其康复情况,而且能够有效的监测其生命体征变化,一定程度上预防二次中风的发生。
对于签约家庭医生的老人,亦可以通过家庭医生推荐将在床生命体征监护仪置于老人家中,家庭医生会对其比较关注的情况做远程跟进,实时调整康复计划。
 
(二)市场规模
 
独居老人市场:据不完全统计截止2015年,我国有65岁以上的独居老人数量达到2200万人,其中失独老人约200万人。按照失独老人500元/年的基础服务费来算,每年就是10亿规模的政府采购潜在需求,对于其他独居的2000万老人每年1000元的基础服务费来算,每年就是200亿规模的独居老人子女的需求。光独居老人市场产生的终端设备采购需求就有100亿之多。
 
独居老人是一个特殊群体,社会或子女很多时候不能在第一时间发现其存在的健康和疾病风险,老人去世多天之后才被发现的极端事件时有发生。独居老人生命体征监护的信息化监护接入,直接而高效,且运作成本低廉,是最容易快速见效的低成本养老投入群体。从时间上,也非常符合2020年全面建成小康社会的中国梦。解决了社会最需要被关怀群体的健康问题,从此我国孤寡老人的健康、急救和丧葬体系将连成一体。
 
居家养老市场: 截止2016年我国60岁以上老年人口超过2.22亿,其中97%属于家庭养老范畴,总人数超过2亿,目前居家养老服务绝大多数由家庭成员承担,社会化相对不足,其主要原因是需要投入的社会资源极大。这就需要有一些新的管理手段和模式介入,通过智能设备和管理系统提升居家养老服务能力变得势在必行。目前可行的主要途径锁定在少部分设备创新和大部分现场服务整合的模式。置于养老驿站或日间照料中心的健康一体机和进入家庭的生命体征监测管理设备,成为社区居家养老创新设备的主力军。对于设备方来讲,伴随着养老驿站的不断建成和原日间照料中心的改造升级,预计今后5年内,居家养老服务市场终端设备产值会达到千亿规模。
 
康复健康管理市场:不同于传统意义上的康复辅具,苏仁远程实时生命体征监护管理系统是从全新的维度监测人们在康复过程中的恢复情况,特别是针对脑卒中病人的康复辅助管理。根据最新发布的2016年脑卒中流行病学报告,我国现有脑卒中患者7000万人,每年新发脑卒中200万人,每年脑卒中死亡人数165万人。考虑到脑卒中人群和独居老人和社区居家养老市场有部分叠加,新增市场份额也有10亿元之多。
 
总之以居家养老为主体的老年人健康预防和康复管理市场是大健康的重要组成部分,是一个千亿级巨大的市场,只要切准了消费需求,大健康将会迎来一个大发展。
 
四、用户体验及评价
 
(一)示范应用举例
 
示范地点:医养康(北京)健康管理有限公司(简称医养康)
示范时间:2017年8~9月
具体应用:医养康是北京市海淀区的养老示范企业、示范基地,其公司与苏仁智能签订示范合作协议,在阜南花园村养老驿站安装4套在床生命体征监护仪,并在周边居民点安装28套在床生命体征监护仪。其通过使用苏仁远程实时生命体征监护管理系统,更好的完善了其O2O线上(数据)线下(服务)模式,社区+居家的服务模式。
客户评价:通过2个月的现场示范,苏仁智能进一步完善系统功能和操作实用性,很好的支持了服务中心内部管理的信息化平台建设,使得公司的现场服务及时响应率提高了30%,同时获得了老人和家属的一致好评。目前已与苏仁智能签署北京区域的代理,希望将取得的示范成果能够在更大范围内做推广应用。
 
(二)健康管理公司应用举例
 
应用公司名称:星星照护健康管理有限公司
示范时间:2017年4-6月
具体应用:星星照护是一家专注健康照护行业,致力于在社区、家庭、向老龄群体、肿瘤病患者、以及康复人群,提供高质量、标准化的健康照护、护理服务。其公司主要利用苏仁在床生命体征监护仪和一个血压监测手表,结合一年12次的体检服务,其自主研发出的一套有效的预防脑卒中的风控模型,通过1000人次的服务,有效的预防了5次脑卒中疾病的发生。[4]
 
图片来源:深圳星星照护健康管理有限公司简介 
 
客户评价:苏仁在床生命体征监护仪为建立脑卒中等疾病预防风控模型,起到了重要的数据支撑作用,其提取的在床用户心率和呼吸数据准确、有效,为纠正智能手表监测血压带来的偏差,起到了重要的基线作用。计划我们将在所有健康服务项目中植入苏仁智能在床生命监护仪,为更多人守护健康。[5]
 
(三)社区养老应用举例
 
应用公司名称:深圳创乐福居家养老服务中心
示范时间:2018年6-8月
具体应用:创乐福是一家致力于社区养老的服务运营商,目前其在深圳和长沙运营数十家社区养老中心,公司积极探索新型养老业务实践,2018年6月与苏仁智能签订战略合作协议,在其最新运营的龙华区养老服务中心,全面启用苏仁智能的在床生命体征监护系统,服务中心和周边社区老人。
 
客户评价:在园岭街道八角楼试验项目中,苏仁智能提供的在床生命体征监护系统,从老人健康的角度,采集体征数据,服务人员通过相关采集数据对老人的活动和健康进行了有效的监控,一定程度上保障了老人的安全,也增加了老人对健康数据的关注,值得推广。[6]
 
五、问题及对策建议
 
目前就生命体征监护和异常预警分析在实际应用中的问题,主要是应用数据量相对比较少,使得很多异常数据无法作为体征数据建模,目前还需要通过人工复核来确定问题所在。导致产品比较难以在更大范围内快速应用。解决这个问题,需要有更多的市场布局,获取更大的有效数据,特别是特征数据,由此来逐步地为一些特征问题进行建模。这样可以逐步的形成一些健康管理的指导意见。最终走向健康数据监测,健康数据分析,健康指导意见。争取在更大的范围内做好健康管理。
 
经过数年的发展,在床生命体征监护系统,在局部试点来看,取得了一定的口碑。他解决了一些应用刚需,如:失能老人的离床监控问题,独居老人的异常过世问题。但总体情况来看,纯粹的市场化还面临一些问题。主要包括:目前能批量接受该类设备和系统的都还是高端养老机构,这些机构有着很好的消费购买能力,但范围更大的独居老人市场,目前还在很大程度上受制于政府资金扶持,在我国养老金总体吃紧的情况下,这些所谓“额外”功能的产品,毕竟不是解决生老病死的刚需产品,比较难以获得社保资金大面积的购买支持。这也是今后一段时期内,影响我国智能养老设备推广销售的主要矛盾。
 
 
参考文献
 
[1] 《智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)》(工信部联电子〔2017〕25号)
[2] 《用于监测生命特征的压电薄膜解决方案》 TE公司
[3] 美国国家标准与技术研究院(NIST)
[4] 医养康(北京)健康管理有限公司 项目报告评语
[5] 星星照护健康管理有限公司项目报告评语
[6] 创乐福居家养老服务中心项目报告评语
 

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